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人工智能产业化人才培养
解决方案

人工智能产业化人才培养解决方案，旨在解决如何充分发挥企业产研的创新优势及院校教研的深厚底蕴，深入推进校企合作，打造人才培养新模式。该方案围绕人工智能创新人才培养基地建设、人工智能专业共建、部委课题定制指导、人工智能人才培养认证、竞赛支持、师资培养及企业入校、实习实践等多个维度展开，以满足产业和用户需求为出发点，提升人工智能产业化人才培养质量，为人工智能应用创新产业的可持续发展提供有力人才支撑。

人工智能产教融合

一个核心平台

AI教学实训管理平台

平台基于 Kubernetes + Docker 容器集群技术，支持 TensorFlow、OneFlow、Pytorch、PaddleX 等多种深度学习框架。

人工智能实训平台

自主学习

平台提供海量视频课程，针对学习内容提供学习路径规划

实训体系涵盖课程实训、案例实训、竞赛实训、训练模型应用实训及机器人应用实训等多维度内容

整合多种实验模型、主流深度学习框架、多语言支持、丰富的多算法包以及云端部署能力，构建了从模型开发到生产落地的全栈式技术生态

构建课程管理、实训管理与考评管理三位一体的全流程培养体系

以云端部署为核心架构，通过智能调度算法实现 GPU 资源的动态分配与优化配置

四大硬件教具支持

人工智能教育大模型综合实验平台

国内首款专注于教育领域的大模型实验平台，是一种学习大模型、训练大模型的教学产品。它是以人工智能大模型技术为核心，内部集成100+ 开源模型，如语言大模型、图片大模型等，可支持在一个平台上，轻松体验、测试、训练不同的大语言模型。支持针不同专业背景的学生低门槛地学习大模型相关场景技术和相关垂直大模型的训练，满足人工智能大模型教学和竞赛的需要。

  • 多模态大模型：语言大模型；数字人大模型；音乐大模型；图文大模型；学科大模型

  • 可视化模型训练：代码全开源；提供参数微调；可视化模型训练

  • 多场景高通用：应用基础大模型；训练学科专业大模型；支持多专业、多场景应用

人工智能综合实验平台

平台可模拟各项人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学实验，满足人工 智能相关的学习与开发。
系统集成 Python3、机器视觉、自然语言、深度学习、ROS 系统等开发环境，能满足人工 智能相关的学习与开发，提供的算法源代码并兼容 Caffe/TensorFlow/MXNet 训型和 API。

支持人工智能核心课程

包含：Python 编程与应用、机器视觉编程与应用 、深度学习编程与应用 、自然语言处理与应用 、工业级智能机械手与 ROS 机器人操控应用、智能传感器编程与应用、课程资源与教学资料，包含教学实验、实验案例源码、开发环境及软件工具等

应用场景

工业级智能机械手（支持图形化编程）、机器视觉检测技术，提供专属定制的色块模型、柱体模型、形状分类、OCR 识别、垃圾分类等工业应用场景，包含智能识别、定位、抓取、分拣等功能，可实现机器视觉检测技术的工业化应用。

人工智能核心课

技术教学实验

深度学习框架

多训练模型

多应用场景

开机即用

智能移动机器人

基于 ROS 机器人操作系统开发的麦轮全向移动机器人，实现对无人驾驶、实时建图、AI 技术在汽车方面的理论验证和实际操作

  • 主控：Jetson 系列主板+STM32

  • 操作系统：ubuntu、ROS 机器人操作系统

  • 编程语言：c/c++、python 语言

  • 视觉模块：深度相机+RGB 摄像头，兼容ubuntu、linux、windows、树莓派、jetson 开发板内的操作系统

  • 语音模块：免驱声卡+ 扬声器，支持回声消除功能，可适应多种封闭及室外场景

  • 移动模式：支持ps2 手柄遥控移动模式、键盘控制移动模式、目标点定点导航定位模式、基于slam 导航的自主避障导航模式、视觉巡线模式、车道线检测移动模式

  • 学习应用：最优路径算法融合、物体图像视觉融合、交通标志实时识别、大模型优化决策规划、大模型优化自适应能力

ROS 操作系统

场景化定制

深度学习框架

激光雷达建图

雷达跟随

大模型控制

人形服务机器人

包含机器人视觉和智能语音，支持 TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架

  • AI 技术：机器视觉、语音识别、自然语言处理、智能感知和机器人智能控制等

  • 编程语言：C++、Python、Java、Android、OpenHarmony

  • 学习应用：人脸识别、图像分析、手写数字识别、语音交互、深度学习、避障行走

  • 优势特点：

    ① 高智能化水平：电子皮肤可感知，支持人脸识别，可远程监控、视频通话
    ② 高灵活性：自由度双臂+ 全向自由运动，支持语音、文字、动作回答问题，也可定制回答
    ③ 大语言模型：内置阿凡达自研人工智能大模型，可实现随机问答，具备多领域知识
    ④ 个性化定制：开放SDK 包，开放API，可根据应用场景进行定制化的二次开发，增加专属个性功能
    ⑤ 适用多种场景：双师场景、养老场景、学校场景、保育场景

教育资源

问题解答

人脸识别

远程控制

数据统计

宣传推广

课程实训体系构建

包含丰富的专业教学课程、实验案例资源，可快速搭建科研和实验需要的环境，并与北京邮电大学合作共同完成人工智能核心课程进行设计和资源开发，有如机器学习、深度学习、自然语言处理等核心课程及课程配套实训资源。

人工智能课程体系 -- 专业核心课

序号课程高职本科课程介绍
1人工智能导论4848课程任务包括人工智能的基本概述、发展历程、核心技术及应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
2Python 程序设计6464课程任务包括认识Python程序、Python基础、流程控制等相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
3机器学习应用64课程内容包含数据分析、回归分析、分类、聚类等机器学习技术应用相关知识点，及项目化实验案例、实操实训项目。
4深度学习技术应用6464课程内容包含Tensorflow实现图像分类、文本分类等深度学习技术应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
5计算机视觉技术应用6464课程内容包含图像基础操作和处理、YOLO目标检测项目开发与部署实战等相关知识点及计算机视觉综合实战项目。
6智能语音技术应用6464课程内容包含语音信号基本处理、智能语音助手体验与开发、聊天机器人等智能语音技术应用相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
7自然语言处理技术应用6464课程内容包含基础NLP、文本分类与聚类、情感分析等自然语言处理相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
8智能系统部署与运维64课程内容包括解决某个应用场景需求而开发的、集成多个智能产品的应用系统，进行系统软硬件安装、配置、测试、试运行等智能系统部署与运维相关知识点及项目化实验案例、实操实训项目。
9智能产品应用开发64实训课程内容包含Android/Openharmony开发知识、模型API调用、等基础知识及项目化实验案例、实操实训项目。
10AIGC大模型6464课程内容包括大模型介绍、特点、原理等基础知识，AIGC应用的核心知识及项目化实验案例、实操实训项目。

人工智能课程体系 -- 通识课

课程学时课程介绍
人工智能通识课（理工/ 非理工科）32课程内容包括人工智能的基本概述、发展历程、核心技术及应用和人工智能相关核心知识点和技能，并有相应实验案例、实操实训项目。

人工智能课程体系 -- 微专业

序号课程学时课程介绍
1人工智能导论进阶32课程内容包括人工智能的核心理论和最新发展，帮助学生理解人工智能技术在其专业中的应用与发展趋势，并展示大语言模型的应用案例。
2Python程序设计32课程内容包括Python语言的基本语法和核心概念，帮助掌握Python编程的基本技能，对实际案例进行分析，进行实训实操，为解决实际问题提供技术支持。
3计算机视觉48课程内容包含图像基础操作和处理、YOLO目标检测项目开发与部署实战、文字检测及识别等计算机视觉应用等相关知识点及计算机视觉综合实战项目。
4深度学习与大模型32课程内容包括数据分析、回归分析、分类、聚类等机器学习相关知识点结合大模型对实际案例进行分析，并进行实训实操。
5AIGC应用实战32课程内容包括AIGC大模型介绍、特点、原理等基础知识和图生图应用等AIGC大模型相关知识点及项目化实验案例、应用实战实训项目。
6人工智能 + 综合实践48课程内容包括人工智能相关知识点的总结回顾，将人工智能与其他专业结合，针对不同专业方向进行综合实训和创新应用。
1人工智能导论进阶32课程内容包括人工智能的核心理论和最新发展，帮助学生理解人工智能技术在其专业中的应用与发展趋势，并展示大语言模型的应用案例。

人工智能实训体系

数智城市

数智政务

数智农业

数智企业

数智法院

数智金融

数智幼教

数智康养

产业学院

实现课、证、赛、训、岗五位一体的人才培养模式，建立创新人才培养模式，整合企业和高校资源，打造高水平师资队伍和实践平台。推动高校与企业在技术研发、人才培养等方面的深度融合，打通产业就业链。

人工智能创新人才培养基地

配备先进的机器人设备和技术平台，建设新一代人工智能人才培养实训基地，部署人工智能全场景开发环境，包含通识课教室、人工智能应用实训室、语言大模型实训室、图文大模型实训室、智慧养老实训室以及 airos 机器人实训室，提供了一个全面而深入的学习和实践环境。

人工智能专业共建

结合高校教学需求，依托诚迈科技在人工智能领域的技术沉淀，共同开发人工智能相关课程，包括基础理论、实践操作和前沿技术。推动高校课程体系优化，培养符合产业需求的复合型人才。

实训基地、实训室建设

结合诚迈自身能力聚拢产业资源，打造学校、企业多方融合的市级新一代人工智能实训基地，整合国产操作系统、鸿蒙、大数据、人工智能等新一代信创信息技术产业资源，为区域产业升级培养人工智能产业化人才。

合作案例

结合人工智能进行教学产教融合，湖南邮电职业技术学院人工智能学院2022 级与诚迈科技进行校企联合，甄选出50 名学生，组成阿凡达订单班，并举行开班仪式，由校企双方最高领导出席签约。2023 年11 月，阿凡达订单班正式开班，是湖南省内第一个人工智能专业学徒制定向培养订单班。

结合人工智能及中北大学在通信、计算机、人工智能领域的学科优势中北大学与诚迈科技在技术研发和教育产品方面的经验，进行教学产教融合，校企共同开发专业人工智能实训基地，通过校企合作、产业人才基地建设以及科研平台搭建，为学生提供了丰富的实践机会和创新环境。

湖南邮电职业技术学院 — 现代学徒制班

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中北大学 — 人工智能实训基地